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國產機器人能否彎道超車?

發布時間:2019-01-16

一談到工業機器人,大家必然會提到ABB、庫卡、發那科、安川。業內人士分析,寡頭壟斷產生的條件是:

第一,市場空間的擴大速度不足以容納更多的同類廠商進入,少數大公司的產能已經基本滿足所有客戶的總需求;

第二,技術非常成熟,難以產生顛覆性的新技術,處于追趕位置的公司難以通過技術突破實現“彎道超車”。

對于國產機器人來說,對于國際巨頭一直處于追趕的狀態,在這樣的市場格局之下,國產機器人開始選擇從細分領域進入,試圖通過“一技之長”在局部戰場取得勝利。中國要改變追趕的局面,主要有兩大超越機會:

其一,中國是巨大的機器人應用增量市場。

數據統計,在3C領域,中國的手機年產量超20億部,電視、冰箱、空調等產量均穩居世界第一;在物流和電商領域,每年的快遞包裹數量超過4百億,也就是人均達30件,穩居世界第一;在食品化工領域,化肥產量穩居世界第一。巨量的實際產業需求為人工智能的落地提供了龐大的練兵場。

其二,中國的人才、技術處于第一梯隊。

與機器人本體技術相比,中國在人工智能領域相對領先,具體體現為在AI領域發表的論文數量和質量都在世界前二;對深度學習的基礎設施做出了重要貢獻;知名研究院、高校在世界上屬于第一梯隊;在各類AI競賽上刷榜等。

在具體實踐上,隨著國產機器人性價比的提升,工業界對國產機器人認可度的提高,機器人企業針對具體行業或應用場景的實際需求,創造性的應用人工智能技術和機器人技術,提出解決方案并實現相應的產品,空間巨大,這也是創業創新的重點方向。

然而,“彎道超車”的道路必然不會是一馬平川。要真正邁向AI+機器人新時代,中國機器人仍然面臨挑戰,如在軌跡規劃、柔順控制等方向上積累較淺;需要與互聯網、自動駕駛、人臉識別等領域爭奪超一流人才。除此之外,各方面的長期投入需要很大的決心和能力。

類似的,一位業內人士指出:概念和故事很容易講,事情卻不容易做,能實現的是理想,不能實現的是夢想。他認為,在硬件上,工藝需要時間累積;軟件上,機器人軟件方面的研發和教育遠遠落后于歐美。“中國有市場有希望,但任重道遠。無論是機器人還是人工智能,都需要踏實落地細分市場的應用,再橫向擴展。”

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